--- title: "97% de Desarrolladores Ya Usan IA" id: "23310" type: "post" slug: "97-de-desarrolladores-ya-usan-ia" published_at: "2026-06-11T09:38:00+00:00" modified_at: "2026-06-10T01:54:08+00:00" url: "https://selektor.ai/97-de-desarrolladores-ya-usan-ia/" markdown_url: "https://selektor.ai/97-de-desarrolladores-ya-usan-ia.md" excerpt: "El 97% de los desarrolladores usan herramientas de IA según la encuesta de GitHub 2024. Conoce las tendencias, herramientas favoritas, beneficios y desafíos reales." taxonomy_category: - "Blog" --- [Agendar consultoría](https://calendly.com/selektor/30min) [Selektor AI](https://selektor.ai/) # 97% de Desarrolladores Ya Usan IA [Junio 11, 2026](https://selektor.ai/2026/06/11/) [Gonzalo](https://selektor.ai/author/Gonzalo/) [Blog](https://selektor.ai/category/blog/) ### 97% de Desarrolladores Ya Usan IA # Lo Que Dice la Encuesta de GitHub > - El **97% de los desarrolladores** afirma haber usado herramientas de IA en el trabajo al menos una vez, según la encuesta de GitHub “AI in Software Development 2024” (~2.000 ingenieros en EE.UU., Brasil, India y Alemania). > - La adopción diaria también es alta: el **80% de los devs** ya integran IA en su flujo de trabajo (Stack Overflow 2025). > - Pero la **confianza cayó del 40% al 29%** en un año: usamos IA, pero no terminamos de creerle. > - Las herramientas favoritas: **ChatGPT (82%)**, **GitHub Copilot**, **Cursor**, **Claude** y **Tongyi Lingma** (líder en China). > - El ROI es real en tareas concretas (revisión de código, documentación, debugging simple), pero **no** en sistemas críticos donde el 75% de los devs aún prefiere preguntar a un humano. ## La Cifra Que Cambió el Debate: 97% de Adopción En 2024, GitHub publicó la encuesta más grande realizada hasta la fecha sobre uso de IA en desarrollo de software. El resultado fue contundente: **más del 97% de los desarrolladores encuestados reportó haber usado herramientas de IA en el trabajo en algún momento**. La cifra se mantuvo consistente en los cuatro países analizados (Estados Unidos, Brasil, India y Alemania), lo que sugiere que no es un fenómeno regional sino global. El dato no salió de la nada. Tres años antes, en 2021, la idea de pedirle a un modelo de lenguaje que escribiera código parecía experimental. En 2026, **no usar IA es la excepción**. Para ponerlo en contexto, aquí está la evolución según las principales encuestas del sector: | Año | Fuente | Adopción de IA entre desarrolladores | | --- | --- | --- | | 2023 | Stack Overflow | 44% | | 2024 | Stack Overflow | 76% (uso regular) | | 2024 | GitHub | 97% (uso al menos una vez) | | 2024 | Google DORA | 76% (dependencia) | | 2025 | Stack Overflow | 80% (en el flujo de trabajo) | | 2025 | CSDN (China) | 95.5% (uso cotidiano) | | 2028* | Gartner (proyección) | 75% de devs enterprise | *Gartner proyecta que el 75% de los ingenieros de software empresariales usarán asistentes de código con IA para 2028, frente al 10% en 2023. El salto del 44% al 80% en solo dos años es, probablemente, **la curva de adopción tecnológica más rápida de la historia reciente del software**. ## ¿Qué Herramientas de IA Están Usando los Desarrolladores? El mercado se consolidó rápido. Ya no hablamos de “la IA” como concepto abstracto: los devs tienen favoritos claros. Según la encuesta de Stack Overflow 2024 y los datos de CSDN 2025 (China), el ranking global se ve así: 1. **ChatGPT (OpenAI)** — 82% de los devs lo han usado para tareas de programación. Sigue siendo la herramienta más versátil, no solo para código. 2. **GitHub Copilot** — El asistente nativo de GitHub, líder en autocompletado y generación in-line. Creció hasta convertirse en estándar en muchas empresas. 3. **Cursor** — El IDE basado en VS Code con IA integrada es el que más rápido creció en 2025. En la encuesta de CSDN fue **la herramienta más popular entre desarrolladores fuera de China (32.6%)**. 4. **Claude (Anthropic)** — Fuerte en razonamiento, debugging complejo y refactorización. 5. **Tongyi Lingma (Alibaba)** — **Líder en China (24.5%)** y un actor a seguir globalmente. 6. **Tabnine, Codeium, Cody, Amazon Q Developer** — Alternativas con foco en privacidad, on-premise y entornos enterprise. > **Dato clave:** En la encuesta de CSDN 2025, el **39.7% de los devs chinos ya usa DeepSeek** y el 32.4% usa ChatGPT. La diversificación de modelos es real: la dependencia de un solo proveedor está cayendo. ## ¿Para Qué Usan Realmente la IA los Programadores? La IA no está reemplazando a los programadores. Lo que está haciendo es **redistribuir el tiempo**: los devs siguen resolviendo problemas, pero externalizan las partes mecánicas. Según Stack Overflow 2024, los usos más comunes son: - **Escribir código nuevo** (82%) — la tarea más popular con diferencia - **Buscar respuestas a problemas técnicos** (68%) - **Depurar código existente** (~60%) - **Generar documentación** - **Aprender nuevos lenguajes o frameworks** - **Escribir tests** El 44% de los devs en 2025 afirma usar IA específicamente para **aprender nuevas tecnologías**, frente al 37% en 2024. La IA se convirtió también en herramienta educativa. ## Beneficios Reales: Qué Está Mejorando (y Qué No) El reporte DORA 2024 de Google Cloud — basado en casi 3.000 profesionales técnicos — midió el impacto de la IA en métricas concretas de ingeniería. Los resultados son matizados: ### Lo que sí mejora - **Calidad de documentación:** +7.5% cuando el uso de IA aumenta 25 puntos - **Calidad de código:** +3.4% - **Velocidad de revisión de código:** +3.1% - **Velocidad de aprobación:** +1.3% - **Complejidad del código:** -1.8% (menos, no más complejidad) ### Lo que no mejora (o empeora) - **Throughput de entrega:** -1.5% - **Estabilidad del software:** -7.2% Lectura honesta: la IA acelera la **producción** de código, pero ese código extra no siempre se traduce en entregas más rápidas ni en software más estable. La razón es simple — más código generado = más superficie para bugs, y el debugging come el tiempo ahorrado. El 66% de los desarrolladores en 2025 reportó **gastar más tiempo del esperado** arreglando código generado por IA. El “casi correcto pero no del todo” es la nueva pesadilla. ## La Paradoja de la Confianza: Usamos IA, Pero No Confiamos en Ella Este es el hallazgo más importante de 2025 y la razón por la que la cifra del 97% no cuenta toda la historia. Los datos de Stack Overflow muestran una caída sostenida en la confianza: | Métrica | 2023 | 2024 | 2025 | | --- | --- | --- | --- | | Confianza en la precisión de la IA | 40% | 38% | 29% | | Sentimiento positivo hacia las herramientas de IA | 72% | 70% | 60% | | Adopción en el flujo de trabajo | 44% | 76% | 80% | Estamos ante el fenómeno **“uso alto, fe baja”**: los devs usan la IA porque es más rápida, no porque confíen ciegamente en ella. Tres datos que lo confirman: - El **45%** de los devs cita “lidiar con soluciones casi correctas” como su mayor frustración con la IA. - El **75%** prefiere preguntar a un compañero humano en problemas complejos o de alto riesgo. - Solo el **3-4%** declara “confiar totalmente” en el output de los modelos. Esto no es un bug, es una **característica de la fase actual**: la IA es buena para el primer borrador, mala para la última milla. ## ¿Qué Significa Esto para tu Equipo de Desarrollo? Si lideras un equipo de ingeniería, la cifra del 97% ya no es la pregunta relevante. La pregunta correcta es: **¿cómo estamos adoptando IA de forma que sume, en lugar de solo añadir código?** Algunos patrones que separan a los equipos que están sacando ROI real de los que solo “usan ChatGPT a veces”: - **Políticas explícitas**, no veto ni laissez-faire. El 86.9% de las empresas chinas en 2025 permiten el uso de IA externa — pero con reglas. - **IA para el primer borrador, humano para el resto.** La regla “trust but verify” funciona mejor que “AI first, review later”. - **Inversión en prompts y contexto, no solo en licencias.** Los equipos que mejor resultado sacan invierten tiempo en prompts, custom instructions y context engineering. - **Medir lo que importa.** No midas líneas de código; mide tiempo de ciclo, tasa de defectos, satisfacción del equipo. ## Preguntas Frecuentes (FAQ) ### ¿Qué porcentaje de desarrolladores usa IA en 2025? Según Stack Overflow, el 80% de los desarrolladores integra herramientas de IA en su flujo de trabajo en 2025. Si se incluye cualquier uso (no solo diario), la cifra supera el 97% según la encuesta de GitHub 2024. ### ¿Cuál es la herramienta de IA más usada por programadores? ChatGPT lidera con un 82% de uso entre desarrolladores, seguido de GitHub Copilot. En 2025, Cursor ganó mucha tracción fuera de China (32.6%) y Tongyi Lingma lidera en el mercado chino (24.5%). ### ¿La IA va a reemplazar a los programadores? No según los datos. Solo el 12% de los devs en 2024 veía la IA como una amenaza para su empleo. La tendencia es a usar IA como asistente, no como reemplazo. Eso sí: los devs que **no** usan IA pueden quedar atrás frente a los que sí la integran. ### ¿Es seguro usar ChatGPT o Copilot con código de empresa? Depende de la configuración. Las versiones enterprise (Copilot Business, ChatGPT Team/Enterprise) no entrenan con tus datos. Las versiones gratuitas o individuales sí pueden hacerlo. Cualquier empresa que maneje código sensible debe usar planes enterprise o modelos on-premise como Tabnine o Cody. ### ¿Por qué baja la confianza en la IA si sube el uso? Porque los devs experimentan el problema del “casi correcto”: la IA genera código que parece funcionar, pero falla en edge cases, seguridad o performance. Esa fricción erosiona la confianza aunque la utilidad general siga siendo alta. ### ¿Qué empresas se están beneficiando más de la IA en desarrollo? Según la encuesta de Second Talent 2025, el 97% de las empresas ya permiten o fomentan el uso de herramientas de IA para programar. Las que mejor ROI reportan son las que combinaron adopción individual (97% de devs) con políticas y procesos claros a nivel organizacional. ## Conclusión: De la Adopción a la Estrategia La cifra del 97% ya no es noticia. Lo que viene ahora es la fase menos llamativa y más importante: **convertir uso individual en ventaja competitiva sostenible**. Eso implica: 1. **Auditar qué herramientas usa tu equipo realmente** (no qué dice la política). 2. **Definir para qué tareas la IA es bienvenida y para cuáles no** (código de producción crítico, decisiones de arquitectura, datos sensibles). 3. **Invertir en skills de prompting, revisión y context engineering**, no solo en licencias. 4. **Medir resultados en métricas de ingeniería**, no en vanity metrics de “ahorro de líneas”. El desarrollador que en 2026 no sabe trabajar con IA no va a ser reemplazado por una herramienta — va a ser reemplazado por otro desarrollador que sí sabe. La conversación ya no es “si adoptar IA”, es “qué tan rápido aprendemos a usarla bien”. ## Recursos Citados (Enlaces Externos) - [GitHub Blog — The AI wave continues to grow on software development teams](https://github.blog/news-insights/research/survey-ai-wave-grows/) — Fuente original de la cifra del 97%. - [Stack Overflow 2025 Developer Survey — AI Section](https://survey.stackoverflow.co/2025/ai) — Datos sobre adopción, confianza y frustración. - [Google Cloud DORA — 2024 State of DevOps Report](https://dora.dev/) — Métricas de impacto en calidad, throughput y estabilidad. - [InfoWorld — GitHub survey finds nearly all developers using AI coding tools](https://www.infoworld.com/article/3489925/github-survey-finds-nearly-all-developers-using-ai-coding-tools.html) — Cobertura adicional del estudio de GitHub. - [CSDN — AI开发工具与大模型对开发者职业发展调研报告](https://devpress.csdn.net/shanghai/68f5970da6dc56200e954d9c.html) — Datos del mercado chino de IA para desarrollo. By [Gonzalo](https://selektor.ai/author/Gonzalo/) ##### Recent posts - [97% de Desarrolladores Ya Usan IA](https://selektor.ai/97-de-desarrolladores-ya-usan-ia/) Junio 11, 2026 - [Agentes de IA en Marketing](https://selektor.ai/agentes-de-ia-en-marketing/) Junio 10, 2026 - [De piloto a producción](https://selektor.ai/de-piloto-a-produccion/) Junio 9, 2026 ##### Archive - [Junio 2026](https://selektor.ai/2026/06/) - [Octubre 2025](https://selektor.ai/2025/10/) - [Julio 2025](https://selektor.ai/2025/07/) - [Junio 2025](https://selektor.ai/2025/06/) - [Febrero 2024](https://selektor.ai/2024/02/) - [Enero 2024](https://selektor.ai/2024/01/) ##### Tags [AI](https://selektor.ai/tag/ai/) [automatización](https://selektor.ai/tag/automatizacion/) [Chat GPT](https://selektor.ai/tag/chat-gpt/) [Inteligencia artificial](https://selektor.ai/tag/inteligencia-artificial/) [marketing inteligencia](https://selektor.ai/tag/marketing-inteligencia/) [Neural](https://selektor.ai/tag/neural/) [Neuro](https://selektor.ai/tag/neuro/) [Programing](https://selektor.ai/tag/programing/) [Robot](https://selektor.ai/tag/robot/) ##### Agenda tu consultoría GRATIS Y evaluemos juntos lo que tienes en mente.